Sisu
- Peamine erinevus
- Stratifitseeritud proovivõtmine vs klastriproovimine
- Võrdlusdiagramm
- Mis on kihistunud proovivõtmine?
- Mis on klastri proovivõtmine?
- Peamised erinevused
- Järeldus
Peamine erinevus
Peamine erinevus kihistunud proovivõtu ja klastri proovivõtmise meetodite vahel seisneb selles, et kihistunud proovivõtmise alarühmades, mida nimetatakse kihtideks, loob teadlane käsitsi ja valim võetakse juhuslikult vastavalt valikule. Teisest küljest on klastriproovide võtmisel proovi võtmiseks oluline loomulikult moodustunud rühmad, mida nimetatakse klastriteks.
Stratifitseeritud proovivõtmine vs klastriproovimine
Stratifitseeritud proovivõtmine on omamoodi proovivõtumeetod, mida eelistatakse juhul, kui populatsioonis esinevad isikud on mitmekesised, ja täpsed ja täpsed tulemused jagatakse need käsitsi alamrühmadesse, mida nimetatakse kihtideks. Kui klastri proovivõtumeetod on ideaalne siis, kui looduslikult esinevate rühmadena, mida nimetatakse klastriteks, ei esine suurt mitmekesisust ning tõhusate ja kulutõhusate tulemuste saamiseks võib neist juhuslikult võtta proove.
Võrdlusdiagramm
| Kihistunud proovivõtmine | Klastri proovivõtmine |
| Stratifitseeritud proovivõtmine on omamoodi proovivõtumeetod, kus populatsioon jagatakse kaheks alarühmaks või kihiks. Seejärel ekstraheeritakse proovid juhuslikult igast loodud grupist. | Klastrivõtmine on selline proovivõtumeetod, mille puhul populatsiooni ei jaotata käsitsi mingitesse rühmadesse, samas kui proovid võetakse juhuslikult looduslikult moodustatud rühmadena, mida nimetatakse klastriteks. |
| Erinevus | |
| Teinud teadlane või teadlaste rühm | Klastrid tekivad looduslikult, moodustades alamrühmi. |
| Omamoodi proov | |
| Kihistatud proovivõtumeetodi puhul võetakse valim juhuslikult kõigist käsitsi loodud alamrühmadest või kihtidest. | Klastri proovivõtumeetodi korral võetakse proov juhuslikult kõigist looduslikult moodustatud populatsiooniklastritest. |
| Fookuseesmärk | |
| Kihistatud proovide võtmise põhieesmärk on täpsustada kogu valim, nii et täpsete tulemuste tagamiseks eraldatakse ainult asjaomane proovipopulatsioon. | Klastri proovivõtu peamine eesmärk on suurendada nii proovivõtumeetodi kui ka läbiviidud testi efektiivsust. Teine põhjus on muuta proovivõtumeetod kulutasuvaks. |
| Heterogeensus | |
| Heterogeensuse põhjal võetakse proovid käsitsi loodud kihtide vahel. | Heterogeensuse põhjal võetakse proovid looduslikult arenenud rühmas või klastris. |
| Homogeensus | |
| Homogeensuse järgi võetakse proovid kunstlikult loodud alarühmadest. | Homogeensuse järgi võetakse klastriproovid erinevatest looduslikest kobaratest. |
| Rahvastiku sortiment | |
| Populatsioonielemendid valitakse individuaalselt kihistunud proovivõtumeetodi abil. | Erinevalt kihistunud valimist kasutatakse klastri proovivõtumeetodi korral üldkogumi elemente ühiselt. |
| Kasutab | |
| Rahvastiku mitmekesistamine | Rahvastiku mitmekesistamine puudub |
| Alatüübid | |
| Proportsionaalne kihistunud valim, ebaproportsionaalne kihistunud proovivõtmine | Üheastmeline klastri proovivõtmine, kaheastmeline klastri proovivõtmine, mitmeastmeline klastri proovivõtmine |
Mis on kihistunud proovivõtmine?
Stratifitseeritud proovivõtmine on omamoodi proovivõtumeetod, kus populatsioon jagatakse kaheks alarühmaks või kihiks. Seejärel ekstraheeritakse proovid juhuslikult igast loodud grupist. Kihistatud proovivõtt on parim, kui populatsioonis olevad isikud erinevad üksteisest tervikuna; seda seetõttu, et nad on käsitsi jagatud alamrühmadesse. Populatsioonielemendid valitakse individuaalselt kihistunud proovivõtumeetodi abil. Heterogeensuse järgi võetakse proovid käsitsi loodud kihtide vahel. Homogeensuse järgi võetakse proovid kunstlikult loodud alarühmadest. Rühmade lahknemise osas kihistunud proovivõtumeetodi puhul teeb teadlane või teadlaste rühm tavaliselt käsitsi oma eeldatavate meetodite komplekti. Rühmade lahknemise osas kihistunud proovivõtumeetodi puhul teeb teadlane või teadlaste rühm tavaliselt käsitsi oma eeldatavate meetodite komplekti. Kihiline proovivõtt jaguneb proportsionaalseks kihistatud proovideks ja ebaproportsionaalseks kihistatud valimiks.
Mis on klastri proovivõtmine?
Klastrivõtmine on selline proovivõtumeetod, mille puhul populatsiooni ei jaotata käsitsi mingitesse rühmadesse, samas kui proovid võetakse juhuslikult looduslikult moodustatud rühmadena, mida nimetatakse klastriteks. Klastrite proovivõtmine on kõige tõhusam proovivõtumeetod ja see on kõige sobivam, kui klastritesse kuuluva populatsiooni üksikisikutel puudub mitmekesisus. Erinevalt kihistunud valimist kasutatakse klastri proovivõtumeetodi korral üldkogumi elemente ühiselt. Heterogeensuse järgi võetakse proovid looduslikult arenenud rühmas või klastris, samas kui homogeensuse osas võetakse klastriproovides proovid juhuslikult erinevatest klastritest tervikuna. Klastri valimid jaotatakse üheetapiliseks klastri proovivõtmiseks, kaheetapiliseks klastri proovivõtmiseks ja mitmeastmeliseks klastri valimiteks.
Peamised erinevused
- Kihistatud proovivõtumeetod on kallim, samas kui klastriproovide võtmine on tõhus ja kulutõhus meetod, kui see on suunatud looduslikule vähem mitmekesisele elanikkonnarühmale.
- Käsitsi alarühmad, mida nimetatakse Strataks, moodustatakse teadlaste poolt vastavalt stratifitseeritud valimi erinõuetele, samas kui efektiivse juhusliku valimi suures mahus ekstraheerimiseks eelistatakse looduslikult esinevaid alamrühmi, mida nimetatakse klastriteks.
- Kihistatud proovivõtumeetodi korral valitakse populatsiooni elemendid individuaalselt, klastri valimi moodustamise meetodil aga populatsiooni elemendid valitakse ühiselt.
Järeldus
Stratifitseeritud proovivõtumeetod sobib elanikkonna jaoks, kelle üksikisikud on mitmekesised ja kui sihtmärgiks on indiviidid. Klastrivõtmise meetod sobib juhul, kui sihtmärgiks on minimaalse mitmekesisusega looduslikud kollektiivsed isikud. Klastri proovivõtmine on kõige tõhusam ja kulutõhusam proovivõtumeetod.
