Sisu
- Peamine erinevus
- Kirjeldav statistika vs algatusstatistika
- Võrdlusdiagramm
- Mis on kirjeldav statistika?
- Tüübid
- Mis on soovituslik statistika?
- Domeenid
- Peamised erinevused
- Järeldus
Peamine erinevus
Kirjeldava statistika ja järeldusliku statistika erinevus seisneb selles, et kirjeldav statistika kasutab andmeid populatsiooni kujutamiseks numbriliste arvutuste või graafikute või tabelite abil ning inferentsstatistika teeb elanikkonna kohta järeldusi ja prognoose, tuginedes kõnealune elanikkond.
Kirjeldav statistika vs algatusstatistika
Kirjeldav statistika on see, mis iseloomustab elanikkonda. Teisest küljest kasutatakse rahvaarvu üldistamiseks valimite põhjal inferentsstatistikat. Kirjeldav statistika on andmete uurimiseks ette nähtud termin, mis aitab andmeid mõtestatult kokku võtta või näidata. Eristusstatistikat, mida nimetatakse valimiteks, kasutatakse selleks, et veenduda, kas valitud valim esindab populatsiooni võimalikult täpselt. Kirjeldavas statistikas on andmed kokku võetud ja esitatud täpselt diagrammide, tabelite ja graafikute abil, samas kui järeldatav statistika määrab valimi omaduste tõenäosuse tõenäosusteooria abil. Kirjeldavas statistikas kasutatakse tööriistu tsentraalse kalduvuse (keskmine / mediaan / režiim), andmete leviku (vahemik, standardhälve jne) mõõtmiseks ning järeldavas statistikas hüpoteesikatseteks, dispersioonianalüüsiks kasutatavaid vahendeid jne. .
Võrdlusdiagramm
| Kirjeldav statistika | Sissejuhatav statistika |
| Kirjeldav statistika on statistika osa, mis hõlmab uuritava elanikkonna kirjeldamist. | Inferentsstatistika on omamoodi statistika, mis keskendub üldkogumi järeldusele valimianalüüsi ja vaatluse teel. |
| Operatsioon | |
| Olukorra määratlemiseks. | Sündmuse esinemise tõenäosuse kirjeldamiseks. |
| Mida see teeb? | |
| Seadke, analüüsige ja esitage andmeid mõtestatud viisil. | Andmeid võrdsustatakse, katsetatakse ja ennustatakse. |
| Teenindus | |
| Selles kirjeldatakse juba teadaolevaid andmeid valimi kokkuvõtmiseks. | Selle abil püütakse elanikkonna tundmaõppimiseks jõuda järeldusele, mis ulatub kaugemale kättesaadavatest andmetest. |
| Lõpptulemuse vorm | |
| Diagrammid, graafikud ja tabelid | Tõenäosus |
Mis on kirjeldav statistika?
Kirjeldav statistika on statistika mõiste, mis antakse andmete vaatlusele, mis aitab andmeid olulisel määral kirjeldada, näidata või abstraktseid andmeid esitada. Kirjeldav statistika on väga oluline, sest kui esitame oma töötlemata andmeid, oleks raske ette kujutada, mida need andmed näitasid, eriti kui neid oli palju. Seetõttu võimaldab kirjeldav statistika esitada andmeid sisukamalt, mis võimaldab andmeid lihtsamini tõlgendada. Kirjeldav statistika kirjeldab andmeid statistika ja graafikute kaudu ning on oluline teema ja seda arutatakse ka muudes põllumajanduse statistika juhendites.
Tüübid
- Keskmise kalduvuse mõõtmed: need on vahendid sagedusjaotuse keskse asukoha määratlemiseks andmerühmale. Sel juhul on sagedusjaotus lihtsalt hinnete jaotus ja tase, mille 100 õpilast arvestab madalaimast kõrgeimani. Seda keskset positsiooni saame selgitada mõne statistika abil, mis sisaldavad režiimi, mediaani ja keskmist. Keskse tendentsiga meetmete kohta saate lugeda siit.
- Leviku mõõtmed: need on vahendid andmerühma kokkuvõtmiseks, kirjeldades, kuidas hindeid jaotada. Levimismeetmed aitavad meil lühendada nende hinnete jaotust. Selle leviku kirjeldamiseks on meile kättesaadav statistika, sealhulgas vahemik, nelinurgad, absoluutne hälve, dispersioon ja standardhälve.
Mis on soovituslik statistika?
Inferentsstatistika, erinevalt kirjeldavast statistikast, on püüd rakendada ühe eksperimentaalse uuringu järeldusi üldisemate populatsioonide jaoks. Algstatistika püüab vastata küsimustele populatsioonide ja proovide kohta, mida antud katses ei testitud. Kui viite läbi uuringu, on eesmärk rakendada lõpuleviimist laiema üldkogumi jaoks, eeldades, et valimi ulatus on piisavalt suur ja valimi esindavus laiemale üldsusele piisav. Eristusstatistika on oluline, kuna uuringud ja katsed peavad deklareerima ja järeldama midagi üldpopulatsioonide kohta, mitte ainult uuritud valimi kohta. Eristusstatistika on väärtuslik, kui kogu populatsiooni iga liikme uurimine pole mugav ega võimalik. Inferentsstatistika kasutab statistilisi mustreid, mis aitavad teil oma valimi andmeid teiste valimite või varasemate uuringutega võrrelda.
Domeenid
- Parameetrite hindamine. See tähendab, et tuleb saada valimi andmetest statistika (näiteks valimi keskmine) ja kasutada seda rahvaarvu konstandi (st eeldatava väärtuse) kohta midagi öelda.
- Hüpoteesi testid. Siin saate proovide andmeid uurimisküsimustele vastamiseks kasutada. Näiteks võite teada saada, kas uus vähiravim on tõhus. Või kui hommikusöök aitab lastel koolides paremini hakkama saada.
Peamised erinevused
- Kirjeldav statistika on järjekord, mis hõlmab uuritava elanikkonna kirjeldamist. Eristusstatistika on statistika tüüp; mis keskendub populatsiooni järeldusele valimi analüüsi ja vaatluse teel.
- Kirjeldavas statistikas on lõpptulemuse graafiline või tabeliline esitus, lõpptulemus aga tõenäosuse vormis.
- Kirjeldav statistika kirjeldab andmeid, mis on valimi kokkuvõtmiseks juba teada. Vastupidiselt üritatakse järeldavat statistikat järeldada elanikkonna tundmaõppimiseks; mis ulatub kaugemale kättesaadavatest andmetest.
- Kirjeldav statistika kogub, korrastab, analüüsib ja esitleb andmeid mõtestatud viisil. Vastupidi, inferentsstatistika vastandab andmeid, testib hüpoteesi ja prognoosib tulevasi tulemusi.
- Kirjeldav statistika kirjeldab seisundit, samas kui järeldatav statistika selgitab sündmuse toimumise tõenäosust.
Järeldus
Seetõttu arutame nende kahe termini üle adekvaatselt, peate teadma ainult seda, et kirjeldav statistika seisneb teie olemasoleva andmekogumi esitamises, samas kui järeldatav statistika keskendub oletusele täiendava populatsiooni, st andmete kogumi kohal, kohta uurimisel. Kui kirjeldav statistika sisaldab kõiki andmeid, on teadlane uurinud järeldavat statistikat, kuid teeb sissejuhatuse, mis tähendab, et teile edastatud andmeid ei uurita.
